As a beginner or Newbies, the facts that you need to know about DevOps are discussed here.
DevOps is a set of practices and cultural philosophies that aim to enhance collaboration and communication between software development (Dev) and IT operations (Ops) teams. Its primary goal is to create a more efficient and streamlined software development lifecycle, resulting in faster, more reliable software releases.
DevOps is a powerful approach that offers IT newbies the chance to gain diverse skills, collaborate effectively, automate tasks, and immerse themselves in a dynamic and growth-oriented IT environment.
ایک نئے سیکھنے والے طالبعلم کے طور پر یا نئے یوزر کے طور پر آپ کو ڈیؤآپس کی جن بنیادی معلومات کی ضرورت ہے ، وہ اس بلاگ میں بیان کی گئی ہیں۔
ڈیؤآپس مختلف اور مجرب اندازِکار اور طریقوں کا ایک مجموعہ ہے ۔جس کا مقصد سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ (Dev) کی اور IT آپریشنز (Ops) کی ٹیموں کے درمیان تعاون اور رابطے کو بڑھانا ہے۔ اس کا بنیادی مقصد ایک سادہ اور زیادہ مؤثر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل بنانا ہے، جس سے تیز، زیادہ قابل اعتماد سافٹ ویئر ریلیز ہوسکیں۔
ڈیؤآپس ایک طاقتور طریقہ کار ہے جو IT کے نئے آنے والوں کو متنوع مہارتیں حاصل کرنے، مؤثر طریقے سے تعاون کرنے، کام کے عمل کو خودکار بنانے، اور خود کو متحرک اور ترقی پر مبنی IT ماحول میں مدغم کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔
50 Whys – You Should Adapt DevOps:
ڈیؤآپس کے 50 فوائد:
1. Faster Deployment:
DevOps enables quicker release of software updates and features to meet user demands promptly.
2. Continuous Integration:
Developers can merge code frequently, resulting in early issue detection and smoother collaboration.
3. Continuous Delivery:
Automated processes allow for the regular delivery of code to production environments, enhancing speed and efficiency.
4. Continuous Deployment:
Fully automated releases to production minimize manual intervention, reducing errors and delays.
5. Automated Testing:
Automated testing frameworks ensure consistent and thorough testing, improving software quality.
6. Enhanced Collaboration:
DevOps bridges the gap between development and operations teams, encouraging better communication and teamwork.
7. Shared Goals:
DevOps aligns team objectives toward common business goals, leading to improved focus and productivity.
8. Reduced Risk:
Automated deployment and testing processes mitigate risks associated with manual interventions and human errors.
9. Scalability:
Automation allows for easy scaling of infrastructure and resources to accommodate varying workloads.
10. Higher Efficiency:
Streamlined workflows and automated processes optimize resource utilization and time management.
11. Infrastructure as Code (IaC):
Treating infrastructure as code enables consistent, repeatable provisioning and management.
12. Version Control:
DevOps enforces version control, ensuring that code changes are tracked, managed, and reversible.
13. Faster Bug Fixes:
Automated testing and deployment facilitate rapid bug identification and correction.
14. Rapid Feedback Loops:
DevOps encourages quick feedback from users and stakeholders, enabling rapid improvements.
15. Agility:
DevOps practices allow for agile responses to changing market demands and user needs.
16. Efficient Rollbacks:
In case of issues, version control and automated deployment enable swift rollbacks to stable states.
17. Transparent Processes:
Continuous monitoring provides insights into system performance and issues, ensuring transparency.
18. Improved Uptime:
Automation and monitoring reduce downtime during maintenance and updates.
19. Enhanced Security:
Continuous security checks and collaboration lead to early identification and mitigation of vulnerabilities.
20. Cultural Transformation:
DevOps promotes a collaborative and innovative culture, fostering continuous improvement.
21. Accelerated Time-to-Market:
DevOps shortens development cycles, allowing faster delivery of products and features.
22. Business Alignment:
DevOps helps align technical and business objectives, enhancing overall organizational performance.
23. Innovation:
DevOps encourages experimentation and innovation, enabling rapid testing of new ideas.
24. Predictable Releases:
CI/CD pipelines ensure consistent and predictable release cycles.
25. Reduced Manual Intervention:
Automation minimizes the need for manual, error-prone tasks.
26. Resource Optimization:
DevOps optimizes resource allocation, resulting in cost savings.
27. Cross-Functional Skills:
Team members gain exposure to both development and operations aspects, fostering skill diversification.
28. Continuous Learning:
DevOps emphasizes learning and growth through ongoing experimentation and feedback.
29. Quality Assurance:
Automated testing leads to improved software quality, reducing post-release defects.
30. Early Problem Detection:
Monitoring identifies issues promptly, allowing for timely resolution.
31. Improved Customer Satisfaction:
Rapid feature deployment and bug fixes enhance user satisfaction.
32. Holistic Approach:
DevOps considers the entire software lifecycle, leading to holistic solutions.
33. Efficient Collaboration Tools:
DevOps relies on tools that facilitate efficient communication and collaboration.
34. Market Responsiveness:
DevOps enables organizations to swiftly adapt to market changes.
35. Improved Employee Engagement:
Collaboration and shared responsibility boost employee morale and engagement.
36. Consistency:
Automated processes ensure consistency in deployment and configuration.
37. Lower Deployment Costs:
Automation reduces deployment-related costs and time.
38. Reduced Technical Debt:
Automation and continuous improvement practices reduce accumulated technical debt.
39. Easier Compliance:
Automation and version control help meet regulatory and compliance requirements.
40. Minimal Waiting Time:
Automated processes eliminate wait times between development and deployment phases.
41. Optimized Use of Feedback:
Rapid user feedback can be utilized to fine-tune features and user experiences.
42. Resilience:
DevOps practices build systems that can quickly recover from failures.
43. Quick Incident Response:
Monitoring and automated alerts enable swift responses to incidents.
44. Unified Toolchains:
DevOps promotes the use of integrated toolchains, reducing fragmentation and complexity.
45. Long-Term Stability:
Automation and ongoing improvement efforts lead to stable and reliable systems.
46. Effective Use of Resources:
DevOps optimizes resource allocation by identifying underutilized resources.
47. Reduced Bottlenecks:
Streamlined processes and collaboration minimize bottlenecks.
48. Adaptive Capacity:
DevOps allows organizations to scale up or down as needed, maintaining efficiency.
49. Remote Collaboration:
DevOps practices support effective collaboration in distributed teams.
50. Sustainable Growth:
DevOps enables organizations to scale while maintaining operational efficiency and quality.
1. تیز تر تعیناتی/ڈپلائمنٹ:
ڈیؤآپس، صارف کے مطالبات کو فوری طور پر پورا کرنے کے لیے سافٹ ویئر اپ ڈیٹس اور فیچرز کی فوری ریلیز کو ممکن بناتا ہے۔
2. مسلسل انضمام:
ڈویلپرز کوڈ کو بار بار ضم یعنی (merge) کر سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں مسئلے کا جلد اور قبل از وقت پتہ لگایا جا سکتا ہے۔
3. مسلسل ترسیل:
خودکار عمل کوڈ کی باقاعدہ ترسیل کے تواتر کو اعلیٰ کارکردگی اور رفتارکے ساتھ جاری رکھنا ممکن بناتا ہے۔
4. مسلسل تعیناتی:
پیداوار کے لیے مکمل طور پر خودکار ریلیزکا عمل دستی مداخلت ،غلطیوں اور تاخیر کے امکانات کو کم کرتاہے۔
5. خودکار جانچ:
خودکار ٹیسٹنگ کے فریم ورکس سافٹ ویئر کے معیار کو بہتر بناتے ہوئے مسلسل اور مکمل جانچ کو یقینی بناتے ہیں۔
6. بہترین معاونت:
ڈیؤآپس ڈویلپمنٹ اور آپریشنز کی ٹیموں کے درمیان کے خلاء کو پر کرتے ہوئے بہتر مواصلات اور ٹیم ورک کی حوصلہ افزائی کرتے ہوئےتفریق کو ختم کرتا ہے۔
7. مشترکہ اہداف:
ڈیؤآپس ٹیم کے مقاصد کو مشترکہ کاروباری اہداف کی طرف استوارکرتا ہے، جس سے توجہ اور پیداواری صلاحیت میں بہتری آتی ہے۔
8. خطرات میں تخفیف:
خودکار تعیناتی اور جانچ کے عمل دستی مداخلتوں اور انسانی غلطیوں سے وابستہ خطرات کو کم کرتے ہیں۔
9.” اسکیل ایبلٹی” یعنی کام کے بڑھنے پر بھی اچھی کارکردگی دکھانا:
مختلف کاموں کے بوجھ کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے بنیادی ڈھانچے اور وسائل کی آسانی سے اسکیلنگ آٹومیشن سے ممکن ہوتی ہے۔
10. اعلی کارکردگی:
ہموار کام کے بہاؤ اور خودکار عوامل وسائل کے استعمال اور وقت کے انتظام کو بہتر بناتے ہیں۔
11. بنیادی ڈھانچہ بطور کوڈ (IaC):
بنیادی ڈھانچے کو کوڈ کے طور پر استعمال کرنا مستقل اور متواتر ترسیل کے عمل اور انتظام کوممکن بناتا ہے۔
12. ورژن کنٹرول:
ڈیؤآپس ورژن کنٹرول کو نافذ کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کوڈ کی تبدیلیوں کو ٹریک کیا جاسکے، اورضرورت پڑنے پر اسےواپس تبدیل کیا جا سکے۔
13. تیزی سے بگ فکسز:
خودکار جانچ اور تعیناتی بگز کی تیزی سے شناخت اور درست کرنے میں سہولت فراہم کرتی ہے۔
14.تیزترین اظہارِرائے اور عمل:
ڈیؤآپس صارفین اور اسٹیک ہولڈرز سے فوری فیڈ بیک کی حوصلہ افزائی کرتا ہے، جس سے بہتری کے عمل میں تیزی آتی ہے۔
15. سبک رفتاری:
ڈیؤآپس کےکام کے طریقے مارکیٹ کے تقاضوں اور صارف کی ضروریات کو تبدیل کرنے کے لیے تیزترین ردِعمل کو ممکن بناتےہیں۔
16. سابقہ ترتیب کالگانا:
مسائل کی صورت میں، ورژن کنٹرول اور خودکار تعیناتی/ڈپلائیمنٹ گزشتہ یا سابقہ مستحکم حالت یا تریتیب کو تیزی سے اختیار کرنے میں معاون ہے۔
17. شفاف عمل:
مسلسل نگرانی نظام کی کارکردگی اور مسائل کی سطحی انداز میں شفافیت کو یقینی بناتی ہے۔
18. بہتر اپ ٹائم:
آٹومیشن اور نگرانی، بحالی اور اپ ڈیٹس کے دوران ڈاؤن ٹائم کو کم کرتی ہے۔
19. بہتر سیکورٹی:
مسلسل سیکورٹی چیک اور تعاون کمزوریوں کی جلد شناخت اور تخفیف کا باعث بنتا ہے۔
20. ثقافتی تبدیلی:
ڈیؤآپس ایک باہمی معاونت اورتخلیقی ماحول کو فروغ دیتا ہے، مسلسل بہتری کو فروغ دیتا ہے۔
21.مارکیٹ کو ترسیل میں تیز رفتاری :
ڈیؤآپس ترقی کے عمل کو مختصر کرتا ہے، جس سے مصنوعات اور خصوصیات کی تیز تر فراہمی میں آسانی پیدا ہوتی ہے۔
22. کاروباری صف بندی:
ڈیؤآپس مجموعی تنظیمی کارکردگی کو بڑھانے، تکنیکی اور کاروباری مقاصد کو ہم آہنگ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
23. ایجادات/تخلیقی عمل:
ڈیؤآپس تجربات اور ایجادات یعنی تخلیقی عمل کی حوصلہ افزائی کرتا ہے، نئے تخلیقی خیالات کی تیز رفتار جانچ کو ممکن بناتا ہے۔
24. قابل پیشن گوئی ریلیز:
CI/CD پائپ لائنز مستقل اورمتوقع ریلیزکے عمل کو یقینی بناتی ہیں۔
25. دستی مداخلت میں کمی:
آٹومیشن عملی مشقت اور اس کے نتیجے میں ہونے والی غلطیوں پرنظر رکھنے کے عمل کی ضرورت کو کم کرتی ہے۔
26. وسائل کی اصلاح:
ڈیؤآپس وسائل کی تقسیم کو بہتر بناتا ہے، جس کے نتیجے میں لاگت کی بچت ہوتی ہے۔
27. مختلف مہارتیں:
ٹیم کے ممبران مہارت کے تنوع کو فروغ دیتے ہوئے، ترقی اور آپریشن دونوں پہلوؤں سے آگاہی حاصل کرتے ہیں۔
28. مسلسل سیکھنے کا عمل:
ڈیؤآپس جاری تجربات اور تاثرات کے ذریعے سیکھنے اور ترقی پر زور دیتا ہے۔
29.معیارکی ضمانت :
خودکار ٹیسٹنگ سافٹ ویئر کے معیار کو بہتر بناتی ہے، ریلیز کے بعد کی خرابیوں کو کم کرتی ہے۔
30.قبل ازوقت مسئلہ کا پتہ لگانا:
مانیٹرنگ مسائل کی فوری نشاندہی کرتی ہے، جس سے بروقت مسئلے کاحل نکالاجاسکتا ہے۔
31.کسٹمر کاعمدہ اطمینان:
فیچر کی تیزی سے تعیناتی یعنی ڈپلائیمنٹ اور بگ فکسز صارف کے اطمینان کو بڑھاتے ہیں۔
32. اکملیت پسندی:
ڈیؤآپس پورے سافٹ ویئر لائف سائیکل پر بڑے محتاط انداز میں غورکرتا ہے، جس کے نتیجے میں مسائل کے حل ہمہ گیر ہوتے ہیں۔
33. تعاون کےمؤثر اوزار:
ڈیؤآپس ان ٹولز پر انحصار کرتا ہے جو موثررابطےاور تعاون کی سہولت فراہم کرتے ہیں۔
34. مارکیٹ ردعمل:
ڈیؤآپس اداروں اور کمپنیوں کو مارکیٹ کی تبدیلیوں کو تیزی سے اپنانے کے قابل بناتا ہے۔
35. ملازموں کی بہتر مصروفیت:
تعاون اور مشترکہ ذمہ داری ملازم کے حوصلے اور مشغولیت کو بڑھاتی ہے۔
36. مستقل مزاجی:
خودکار عمل تعیناتی یعنی ڈپلائیمنٹ اور ترتیب میں مستقل مزاجی کو یقینی بناتے ہیں۔
37. کم خرچ تعیناتی/ڈپلائیمنٹ:
آٹومیشن تعیناتی سے متعلقہ اخراجات اور وقت کو کم کرتی ہے۔
38. تکنیکی بوجھ میں کمی:
آٹومیشن اور مسلسل بہتری کے طریقے جمع شدہ تکنیکی بوجھکو کم کرتے ہیں۔جب کسی سافٹویئر میں بہتری لانے کے لئے کوئی تبدیلی کرتےہیں اور کچھ بگز کو نظرانداز کردیتے ہیں، تو یہ بگز وقت گزرنے کے ساتھ کارکردگی کو متائثر کرتے ہیں۔
39. آسان تعمیل:
آٹومیشن اور ورژن کنٹرول ریگولیٹری اور قوانین کی تعمیل کی ضروریات کو پورا کرنے میں مدد کرتا ہے۔
40. کم سے کم انتظار کا وقت:
خودکار عمل بنانے اور تعیناتی/ڈپلائیمنٹ کے مراحل کے درمیان انتظار کے وقت کو بالکل کم یا ختم کر دیتے ہیں۔
41. فیڈ بیک کا بہتر استعمال:
صارف کےبروقت تاثرات کو فیچرز اور صارف کے تجربات کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
42. لچکدار:
ڈیؤآپس کے طورطریقےایسے سسٹم بناتے ہیں جو کسی بھی مشکل مرحلے سے جلدی باہر آجاتے ہیں اور کامیاب رہتے ہیں۔
43. فوری وقوعہ کا جواب:
مانیٹرنگ اور خودکار انتباہات /وارننگز کسی بھی واقعے کے لیے بروقت ردعمل کوممکن بناتے ہیں۔
44.مکمل ٹولزکاسلسلہ:
انٹیگریٹڈ ٹول چینز کے استعمال کو فروغ دیتا ہے، جس سے فریگمنٹیشن اور پیچیدگی کم ہوتی ہے۔
45. طویل المیعاد استحکام:
آٹومیشن اور بہتری کی جاری کوششیں مستحکم اور قابل اعتماد نظام کی طرف لے جاتی ہیں۔
46. وسائل کا مؤثر استعمال:
ڈیؤآپس کم استعمال شدہ وسائل کی نشاندہی کرکے وسائل کی تقسیم کو بہتر بناتا ہے۔
47. رکاوٹوںمیں تخفیف:
ہموار عمل اور تعاون رکاوٹوں کو کم کرتا ہے۔
48. موافقت کی صلاحیت:
ڈیؤآپس تنظیموں کو کارکردگی کو برقرار رکھتے ہوئے، ضرورت کے مطابق اپنے نظام کو مختصر کرنے یا بڑھانے کے قابل بناتا ہے۔
49. ریموٹ تعاون:
ڈیؤآپس کی کارگزاریاں تقسیم شدہ ٹیموں میں موثر تعاون کے عمل کی حمایت کرتی ہیں۔
50. پائیدار بڑھوتری:
ڈیؤآپس آپریشنل کارکردگی اور معیار کو برقرار رکھتے ہوئے تنظیموں کےپھیلاؤ کو ممکن بناتا ہے۔
These benefits showcase how DevOps practices can lead to improved software development, deployment, and operational processes across various domains.
ان فوائدسے پتہ چلتا ہے کہ ڈیؤآپس کے طورطریقے کس طرح مختلف ڈومینز میں بہتر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، تعیناتی/ڈپلائیمنٹ، اور آپریشنل عمل کا باعث بن سکتے ہیں۔
50 Challenges To DevOps Adaption You Should Take Care of.
ڈیؤآپس سے وابستہ 50 ممکنہ خدشات یا چیلنجز
1. Cultural Resistance:
Transitioning to a DevOps culture can face resistance from teams used to traditional siloed approaches.
2. Initial Learning Curve:
Adapting DevOps requires learning new tools, practices, and methodologies, which can slow down initial progress.
3. Dependency on Automation:
Overreliance on automation can be risky, as errors in automation scripts can lead to failures at scale.
4. Security Concerns:
Rapid changes and automation can potentially lead to security vulnerabilities if not properly managed.
5. Complexity:
Managing a complex toolchain and infrastructure can become overwhelming if not properly organized.
6. Operational Overhead:
Maintaining automation scripts, monitoring systems, and CI/CD pipelines requires ongoing effort.
7. Lack of Standardization:
Inconsistent implementation of DevOps practices across teams can lead to confusion and inefficiencies.
8. Integration Challenges:
Integrating various tools and systems to achieve a seamless DevOps workflow can be challenging.
9. Resource Intensive:
Setting up and maintaining automated CI/CD pipelines and monitoring systems can require significant resources.
10. Resistance to Change:
Some team members may resist adapting new practices and technologies, hindering the DevOps transformation.
11. Dependency on Skilled Personnel:
DevOps relies on skilled individuals who understand both development and operations aspects.
12. Increased Communication Overhead:
While DevOps aims to improve communication, excessive coordination and communication can lead to inefficiencies.
13. Risk of Over-Automation:
Automating too many processes can lead to loss of manual control and human decision-making.
14. Lack of Ownership:
With shared responsibilities, accountability for failures might become ambiguous.
15. Tooling Complexity:
The wide array of DevOps tools available can lead to confusion in tool selection and integration.
16. Initial Investment:
Adapting DevOps often requires investments in tools, training, and infrastructure setup.
17. Short-Term Disruption:
During the transition to DevOps, there can be disruptions in regular workflows.
18. Unrealistic Expectations:
Organizations might expect immediate results from DevOps adaption, leading to disappointment.
19. Cultural Misalignment:
If the organization’s culture doesn’t support collaboration and learning, DevOps efforts might struggle.
20. Loss of Specialization:
DevOps promotes cross-functional skills, potentially leading to reduced specialization in certain areas.
21. Change Management:
Implementing DevOps requires careful change management to ensure a smooth transition.
22. Dependency on Third-Party Tools:
Relying on third-party tools can lead to challenges if those tools become unavailable or unsuitable.
23. Inconsistent Environments:
Without proper IaC practices, environments might become inconsistent across different stages.
24. Monitoring Complexity:
Continuous monitoring requires tools and practices for handling large amounts of data effectively.
25. Compliance Challenges:
Meeting regulatory and compliance requirements in a rapidly changing environment can be difficult.
26. Limited Industry Standardization:
DevOps practices can vary between organizations, making comparisons and best practices challenging.
27. Potential for Burnout:
Rapid development cycles and continuous monitoring can lead to increased stress for team members.
28. Rapidly Changing Landscape:
The DevOps tooling landscape evolves quickly, requiring continuous learning and adaptation.
29. Inadequate Documentation:
Rapid changes and lack of documentation can hinder knowledge sharing and onboarding.
30. Difficulty in Legacy Systems:
Adapting DevOps practices to legacy systems can be complex and require significant effort.
31. Vendor Lock-In:
Reliance on specific tools or platforms can lead to vendor lock-in and reduced flexibility.
32. Risk of Shadow IT:
Uncontrolled automation and tools can lead to unapproved and unmanaged deployments.
33. Unbalanced Focus:
Excessive focus on automation might lead to neglecting other critical aspects like security and quality assurance.
34. Overhead of Maintenance:
Maintaining automated scripts and tool configurations requires ongoing effort.
35. Lack of Clear Metrics:
Defining and measuring success in DevOps can be challenging due to the multifaceted nature of its impact.
36. Management Complexity:
DevOps introduces additional management challenges in terms of process coordination and oversight.
37. Inefficient Workflow Changes:
Rushed or poorly planned workflow changes can lead to inefficiencies rather than improvements.
38. Hidden Costs:
The initial investment might not cover hidden costs associated with tools, training, and scaling.
39. Data Privacy Concerns:
Automation and shared access can raise data privacy and security concerns.
40. Difficulty in Legacy Integration:
Integrating DevOps practices with legacy systems can be cumbersome and require significant modifications.
41. Tooling Fragmentation:
Teams might use different toolsets, leading to fragmentation and lack of consistency.
42. Misaligned Priorities:
Balancing speed with stability and security can lead to misaligned priorities and decisions.
43. Inaccurate Metrics:
Relying solely on automated metrics might not capture the full context of software performance.
44. Team Collaboration Challenges:
Cultural differences and time zone variations can hinder global team collaboration.
45. Continuous Learning Demand:
Keeping up with rapidly evolving technologies and practices requires continuous learning.
46. Lack of Governance:
DevOps might lead to a lack of governance and oversight in certain areas.
47. Network Vulnerabilities:
Automation can expose network vulnerabilities if not properly secured.
48. Scope Creep:
Automated pipelines might lead to scope creep if not properly managed, impacting project timelines.
49. Loss of Face-to-Face Interaction:
Overreliance on virtual communication might hinder face-to-face interactions.
50. Rigidity in Processes:
Over-automation can lead to rigid processes that might not be adaptable to unique scenarios.
1.رواجی مزاحمت:
ڈیؤآپس کے ماحول میں منتقلی کو روایتی قسم کی ٹیموں کی طرف سے مزاحمت کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جوکہ اپنے چلتے سسٹم کو چھوڑنے پر آمادہ نہ ہوں۔
2. سیکھنے کابنیادی گراف:
ڈیؤآپس کو اپنانے کے لیے نئے ٹولز، طریقوں اور طریقہ کار کو سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے، جو ابتدائی پیشرفت کو سست کر سکتے ہیں۔
3. آٹومیشن پر انحصار:
آٹومیشن پر حد سے زیادہ انحصار خطرناک ہو سکتا ہے، کیونکہ آٹومیشن اسکرپٹس میں غلطیاں ایک مقام پر ناکامیوں کا باعث بن سکتی ہیں۔
4. سیکورٹی کے خدشات:
اگر مناسب طریقے سے انتظام نہ کیا جائے تو تیز رفتار تبدیلیاں اور آٹومیشن ممکنہ طور پر سیکورٹی کے خطرات کا باعث بن سکتے ہیں۔
5. پیچیدگی:
ایک پیچیدہ ٹول چین اور انفراسٹرکچر کواگر مناسب طریقے سے منظم نہ کیا جائے تو مشکل میں پڑ سکتا ہے۔
6. آپریشنل اوور ہیڈ:
آٹومیشن اسکرپٹس، مانیٹرنگ سسٹمز، اور CI/CD پائپ لائنوں کو برقرار رکھنے کے لیے مسلسل کوشش کی ضرورت ہے۔
7. معیاری کارکردگی کا فقدان:
تمام ٹیموں میں ڈیؤآپس کے طریقوں کا متضاد نفاذ سسٹم کو غیر مبہم اور غیر موثربنا سکتا ہے۔
8. انٹیگریشن چیلنجز:
بغیر کسی رکاوٹ کےڈیؤآپس کے ورک فلو کو حاصل کرنے کے لیے مختلف ٹولز اور سسٹمز کو اکٹھا کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
9. وسائل کی شدت:
خودکار CI/CD پائپ لائنوں اور نگرانی کے نظام کو ترتیب دینے اور برقرار رکھنے کے لیے اہم وسائل کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
10. تبدیلی کے خلاف مزاحمت:
ٹیم کے کچھ اراکین نئے طریقوں اور ٹیکنالوجیز کو اپنانے میں مزاحمت کر سکتے ہیں، جوڈیؤآپس کی طرف تبدیلی میں رکاوٹ بنتے ہیں۔
11. ہنر مند افراد پر انحصار:
ڈیؤآپس ہنر مند افراد پر انحصار کرتا ہے جو ترقی اور آپریشن دونوں پہلوؤں کو سمجھتے ہوں۔
12. کمیونیکیشن اوور ہیڈ میں اضافہ:
جب کہ ڈیؤآپس کا مقصد کمیونیکیشن کو بہتر بنانا ہے،تو ضرورت سے زیادہ کوآرڈینیشن اور کمیونیکیشن کارکردگی کو ناکارہ کرنے کا باعث بن سکتی ہے۔
13. اوور آٹومیشن کا خطرہ:
بہت سارے کاموں کو خودکار کرنے سے سسٹم ہاتھ سے اور انسانی فیصلہ سازی سے نکل بھی سکتاہے۔
14. ذمہ داری کا فقدان:
مشترکہ ذمہ داریوں کے ساتھ، ناکامیوں کے خطرات زیادہ اور جوابدہی مبہم ہو سکتی ہے۔
15. ٹولنگ کی پیچیدگی:
دستیاب ڈیؤآپس ٹولز کی بھرمار ٹول کے انتخاب اور انضمام میں الجھن کا باعث بن سکتی ہے۔
16. ابتدائی سرمایہ کاری:
ڈیؤآپس کواختیار کرنےکے لیے زیادہ تر ٹولز، ٹریننگز، اور انفراسٹرکچر سیٹ اپ میں سرمایہ کاری کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔
17. قلیل المیعاد خلل:
ڈیؤآپس میں منتقلی کے دوران،کسی بھی باقاعدہ کام کے تسلسل میں رکاوٹیں آنے کا بھی احتمال ہے۔
18. غیر حقیقی توقعات:
تنظیمیں اور ادارے ڈیؤآپسکو اپنانے سے فوری نتائج کی توقع کر سکتے ہیں، جوبعض اوقات مایوسی کا باعث بنتی ہیں۔
19.فکری ہم آہنگی کا فقدان:
اگر ادارے کے لوگ تعااون اور سیکھنے کی حمایت نہیں کرتے، تو ڈیؤآپس کو جدوجہد کرنی پڑ سکتی ہے۔
20. مخصوص مہارت کا فقدان:
ڈیؤآپس کراس فنکشنل مہارتوں کو فروغ دیتا ہے، جو ممکنہ طور پر بعض شعبوں میں کسی ایک خصوصی مہارت کو کم کرنے کا باعث بنتا ہے۔
21. تبدیلی کا انتظام:
ڈیؤآپس کو لاگو کرنے کے لیے اور ایک ہموار منتقلی کو یقینی بنانے کے لیے محتاط تبدیلی کے انتظام کی ضرورت ہوتی ہے۔
22. فریق ثالث کے ٹولز پر انحصار:
فریق ثالث کے ٹولز پر انحصار کرنا اگر وہ ٹولز دستیاب نہ ہوں یا غیر موزوں ہوں تومشکلات کا باعث بن سکتا ہے۔
23. متضاد ماحول:
مناسب IaC کےطریقوں کے بغیر، ماحول مختلف مراحل میں متضاد ہو سکتا ہے۔
24. نگرانی کی پیچیدگی:
بڑی مقدار میں ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے اور مسلسل نگرانی کے لیے ٹولز اور طریقوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
25.قانونی پیچیدگیاں:
تیزی سے بدلتے ہوئے ماحول میں ریگولیٹری اور تعمیل کی ضروریات کو پورا کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔
26. محدود صنعتی معیارات:
ڈیؤآپس کے طریق کار تنظیموں کے درمیان مختلف ہو سکتے ہیں، جس سے موازنہ اور بہترین طریقوں کو چیلنج کیا جا سکتا ہے۔
27. برن آؤٹ کا امکان:
تیز رفتار ترقی کا تسلسل اور مسلسل نگرانی ٹیم کے اراکین کے لیے دباؤ میں اضافے کا باعث بن سکتی ہے۔
28. تیزی سے بدلتے ہوئے لینڈ سکیپ:
ڈیؤآپس ٹولنگ لینڈ سکیپ مسلسل اور تیزرفتار ی سے بدلتا رہتا ہے، جس کے لیے مسلسل سیکھنے اور موافقت کی ضرورت ہوتی ہے۔
29. ناکافی دستاویزیں:
تیزی سے تبدیلیاں رونماء ہونا اور دستاویزات کی کمی علم کے اشتراک اور شمولیت میں رکاوٹ بن سکتی ہے۔
30. پرانے نظاموں میں دشواری:
ڈیؤآپس کے طریقوں کو پرانے نظاموں میں ڈھالنا پیچیدہ ہوسکتا ہے اور اس کے لیے اہم کوشش کی ضرورت ہوتی ہے۔
31. وینڈر لاک ان:
مخصوص ٹولز یا پلیٹ فارمز پر انحصار وینڈر لاک ان[یعنی بنانے والے کا محتاج ہوجانا] اور لچک کو کم کرنے کا باعث بن سکتا ہے۔
32. شیڈو آئی ٹی کا خطرہ:
بے قابو آٹومیشن اور ٹولز غیر منظور شدہ اور غیر منظم تعیناتیوں/ڈپلائیمنٹس کا باعث بن سکتے ہیں۔
33. غیر متوازن ارتِکاز:
آٹومیشن پر ضرورت سے زیادہ توجہ اور انحصار دیگر سیکورٹی اور کوالٹی ایشورنس جیسے اہم پہلوؤں کو نظر انداز کرنے کا باعث بن سکتی ہے۔
34. دیکھ بھال کا بوجھ:
خودکار اسکرپٹس اور ٹول کنفیگریشن کو برقرار رکھنے کے لیے مسلسل کوشش کی ضرورت ہوتی ہے۔
35. واضح میٹرکس کی کمی:
ڈیؤآپس میں کامیابی کی تعریف اور پیمائش کرنا اس کےکثیر جہتی نوعیت کے اثرات کی وجہ سے مشکل ہو سکتی ہے۔
36. انتظامی پیچیدگی:
ڈیؤآپس عملی کوآرڈینیشن اور نگرانی کے لحاظ سے اضافی انتظامی مشکلات متعارف کرواتا ہے۔
37.کارکردگی کے تلسلسل میں ناکافی تبدیلیاں:
کام کے تسلسل میں جلدی یا ناقص منصوبہ بندی شدہ تبدیلیاں بہتری کی بجائے ناکامی کا باعث بن سکتی ہیں۔
38. پوشیدہ اخراجات:
ابتدائی سرمایہ کاری میں ٹولز، ٹریننگ اور اسکیلنگ سے وابستہ پوشیدہ اخراجات کو پورا نہیں کیا جاسکتا ہے۔
39. ڈیٹا کی رازداری کے خدشات:
آٹومیشن اور مشترکہ رسائی، ڈیٹا کی رازداری اور حفاظتی خدشات کو بڑھا سکتی ہے۔
40. لیگیسی انٹیگریشن میں دشواری:
ڈیو اوپس کے طریقہ کار کو لیگیسی سسٹمز کے ساتھ مربوط کرنا اچھا خاصہ مشکل ہو سکتا ہے اور اس میں اہم تبدیلیوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
41. ٹولنگ فرگمنٹیشن:
ٹیمیں مختلف ٹول سیٹ استعمال کر سکتی ہیں، جس کی وجہ سےکام ٹکڑے ٹکڑے ہو جاتے ہیں اور مستقل مزاجی کی کمی دیکھنے میں آتی ہے۔
42. ترجیحات کی غلط ترتیب:
رفتار کا استحکام اور سلامتی کے ساتھ توازن غلط ترجیحات اور فیصلوں کا باعث بن سکتا ہے۔
43. غلط میٹرکس:
مکمل طور پر خودکار میٹرکس پر انحصار کرنا سافٹ ویئر کی کارکردگی کی جانچ کے مکمل تناظر کو حاصل نہیں کر سکتا۔
44. ٹیم کی معاونت کی مشکلات:
ثقافتی اختلافات اور ٹائم زون کی تبدیلیاں عالمی ٹیم کے تعاون میں رکاوٹ بن سکتی ہیں۔
45. مسلسل سیکھنے کی ضرورت:
تیزی سے تیار ہوتی ٹیکنالوجیز اوربدلتے طریقوں کے ساتھ ہم آہنگ رہنے کے لئے مسلسل سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
46. انتظام کا فقدان:
ڈیؤآپس کچھ جہتوں میں نظم وضبط اور نگرانی کی کمی کا باعث بن سکتا ہے۔
47. نیٹ ورک کی کمزوریاں:
اگر آٹومیشن کو مناسب طریقے سے محفوظ نہ کیا گیا ہو تو نیٹ ورک کی کمزوریوں کو ظاہر کر سکتی ہے۔
48. اسکوپ کریپ:
خودکار پائپ لائنز اسکوپ کریپ[مجہول ترتیب] کا باعث بن سکتی ہیں اگر مناسب طریقے سے انتظام نہ کیا جائے، جس سے پروجیکٹ کی ٹائم لائنز متاثر ہوتی ہیں۔
49. شخصی تعامل کا نقصان:
ورچوئل کمیونیکیشن پر زیادہ انحصار آمنے سامنے بات چیت میں رکاوٹ بن سکتا ہے۔
50. عمل میں سختی:
حد سے زیادہ آٹومیشن بعض اوقات ایسے سخت عمل کا باعث بن سکتی ہے جو بعض ماحول میں بالکل بھی قابلِ قبول نہیں ہو سکتا۔
Discussing about these potential cons is not supposed to discourage DevOps adaption but rather to inform about the need of planning and implementation process. Many of these challenges can be alleviated through careful planning, ongoing monitoring, and continuous improvement efforts.
If you are reading this much then please leave a review and support my resilience to keep on. Thank you for visiting my blog.
ان ممکنہ مشکلات کو بیان کرنے کا مقصدڈیؤآپس کو اپنانے کی حوصلہ شکنی کرنا ہرگز نہیں ہے۔ بلکہ منصوبہ بندی اور عمل درآمد کی ضرورت سے آگاہ کرناہے۔ ان میں سے بہت سے چیلنجوں کو محتاط منصوبہ بندی، مسلسل بہتری کی کوششوں اور نگرانی کے ذریعے کم کیا جا سکتا ہے۔
اگر آپ اتنا پڑھ رہے ہیں تو براہِ کرم اپنی قیمتی رائے کمنٹس کی صورت میں ضرور چھوڑیئے۔اس سے میری حوصلہ افزائی اور راہنمائی ، دونوں مقصود ہیں۔ میں کسی قسم کی سپامنگ نہیں کرتا۔ میری بلاگ پر قیمتی وقت لگانے کے لئے شکریہ۔